(a) 这个消费者研究使用了随机区组设计(Randomized Block Design), 因为对于每一个评审专家而言，其评估的产品是随机从五个产品中抽取的。

(b)
该设计的效率是每个专家只有对3种或3种一下的产品进行评价才能给出可靠的评价。该效率说明了该实验需要多个专家来分别进行评估并对评估进行统计才能得到想要的实验结果

(c)

i. 5

ii. 两个Product行对零假设进行了检验

iii. 从得到的AOV summary 表中的judge表中可以看出，该表的p值为0.302大于0.05，所以不能拒绝原假设，即每个产品评分的均值接近，差异并不显著。

iv. 为了验证实验中的blocking是否有效，这意味着我们需要知道不同的block之间是否存在显着差异。即我们需要测试该假设。
H0: 对于所有的专家组的均值是相等的，即u1=u2=u3=…=u15
HA: 至少有一个ui与其他的不同
从表格中可以看到，对于不同block的p值为0.0245>0.01,该p值并不是显著,所以我们不能拒绝原假设。该实验的blocking并不有效