计算相邻两个点的乘积看是否小于0，若小于0，则过零点。
比如有10个数据
1 2 3 2 1 -1 -2 -3 -1 1
第五个数据是1，第六个数据是-1，相乘小于0，因此数据点在五和六之间跨过零点。
类似的第九个数据-1，第十个是1，相乘小于0，因此数据点在九和十之间跨过零点。
基于这些跨过零点的位置，做差*2就是周期。
如果原始数据震荡强烈，反复越过零点，有几种方法进阶方法。
- 按照上面的方法计算，如果在某个值附近找到了多个零点，则对这些接近的值求平均。
- 不要计算相邻两个数据点的乘积，而是计算比如i*(i+2)或者i*(i+3)。比如若i*(i+2)<0，则认为零点是i+1；若i*(i+2)<0，则认为零点是i+2。
- 对原始数据做移动平均（Moving Average）。比如有10个数据1 2 3 2 1 -1 -2 -3 -1 1 ，如果对相邻2个数据做滑动平均，会得到9个数据点，第一个是(1+2)/2=1.5，第二个是(2+3)/2=2.5，…，第九个是(-1+1)/2=0。如果对相邻2个点做平均还是有多个零点，则可以对相邻3个做平均，相邻4个做平均，直到只有1个零点。你的原始数据有512个点，所以滑动平均之后少了几个点并不太影响。
这三种方法都可以解决上述问题，您可以试试看。
